Un ‘router’ detecta la enfermedad de Parkinson antes de que aparezcan los síntomas escuchando tu respiración !

0
31

Full details about Un ‘router’ detecta la enfermedad de Parkinson antes de que aparezcan los síntomas escuchando tu respiración

It’s today’s topic

enfermedad de Parkinson Según la Sociedad Española de Neurología (SEN), se trata de una enfermedad neurodegenerativa y crónica que afecta a unas 150.000 personas en España. Su diagnóstico es complicado porque se basa principalmente en su apariencia en los años posteriores a él. aparición de síntomas como temblores y lentitud. Sin embargo, algunos investigadores han desarrollado inteligencia artificial (IA) que puede detectarlo antes de tiempo. y simplemente escuchando la respiración de la persona.

[Un bastón conectado, la idea española para que ciegos y enfermos de párkinson vivan mejor]

La tecnología ha avanzado tanto que existen inventos capaces de detectar enfermedades con antelación. El último ejemplo de esto proviene del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT), donde los ingenieros lo desarrollaron. un dispositivo en forma de enrutador WiFi que utiliza inteligencia artificial para determinar la presencia y gravedad de la enfermedad de Parkinson, una enfermedad neurológica que afecta a más de 7 millones de personas en todo el mundo.

El proyecto se centra en una red neuronal entrenada para detectar la enfermedad de Parkinson antes de que aparezcan los síntomas simplemente leyendo los patrones de respiración de una persona. La inteligencia artificial está integrada en el dispositivo, que se puede montar cómodamente en la pared de la habitación y puede comprender la gravedad de la enfermedad y evaluar su desarrollo a lo largo del tiempo.

escuchando tu aliento

La herramienta en cuestión funciona a través de una serie de algoritmos vinculados que imitan el funcionamiento del cerebro humano, que puede evaluar si alguien tiene la enfermedad de Parkinson o no. del aliento que produce mientras duerme. Durante años, los investigadores del MIT han explorado diferentes opciones para esta tarea, como el análisis del líquido cefalorraquídeo o la neuroimografía, pero estos métodos son invasivos y requieren una gran inversión además de la visita del paciente a centros médicos especializados.

Alternativamente, los investigadores han demostrado que con inteligencia artificial, la enfermedad de Parkinson puede detectarse antes de que aparezcan los síntomas y mientras la persona duerme, y directamente desde casa. no es necesario poner ningún dispositivo en su cuerpo. Para ello, crearon un dispositivo que emite ondas de radio y analiza su reflejo en el entorno para extraer patrones de respiración del sujeto sin intervención física ni contacto.

La inteligencia artificial detecta la enfermedad de Parkinson con solo escuchar cómo respira una persona.

MIT

omicrón

Luego, la señal respiratoria se envía a la red neuronal para evaluar de forma pasiva el Parkinson sin ningún esfuerzo por parte del paciente o del cuidador. “Algunos estudios médicos han demostrado que Los síntomas respiratorios aparecen años antes que los síntomas motores.esto significa que los atributos respiratorios pueden ser prometedores para la evaluación de riesgos antes del diagnóstico de Parkinson”, dijo la autora del estudio, Dina Katabi.

El primer paso que dieron los investigadores fue entrenar una red neuronal sobre una recopilación masiva de datos de respiración nocturna para que la IA pudiera detectar patrones que identificaran a los pacientes con esta enfermedad neurológica degenerativa. Con este, En total, se analizaron aproximadamente 12.000 muestras de respiración nocturna de 757 pacientes con Parkinson. y unas 7.000 personas sanas por la noche.

[Este diminuto microscopio será clave para acabar con los misterios del alzhéimer y el párkinson]

El proyecto se encuentra en sus primeras etapas, pero los investigadores ya han desarrollado un dispositivo montado en la pared que se puede usar para monitorear directamente a los pacientes en el hogar. Como fuente, este tipo de dispositivo puede actuar como un sistema de alerta temprana Para personas con un riesgo superior al promedio de desarrollar la enfermedad de Parkinson o para pacientes en las primeras etapas que desean monitorear de cerca el progreso de la enfermedad.

“No hemos tenido avances terapéuticos este siglo, lo que significa que nuestros enfoques actuales para evaluar nuevos tratamientos son subóptimos. Tenemos un conocimiento muy limitado de las manifestaciones de la enfermedad en el entorno natural y en el dispositivo. permite una evaluación objetiva y realista de cómo están las personas en casa“, – explicó Ray Dorsey, coautor del estudio.

antes de los síntomas

Uno de los principales pilares de este sistema es su capacidad para diagnosticar la enfermedad de Parkinson antes de que aparezcan los síntomas motores. De hecho, en los ensayos, la IA pudo predecir la enfermedad con un 75 % de precisión incluso antes de que se diagnosticara. Además, descubrió Pacientes que padecen esta enfermedad con un 86% de precisión en una noche de datos; A las 12 noches, la precisión aumentó al 95 %.

A pesar de estos números, los investigadores aún necesitan más tiempo para desarrollar y validar el sistema como una herramienta para el diagnóstico temprano de la enfermedad de Parkinson, pero uno de sus usos más inmediatos es seguimiento del curso de la enfermedad. Incluso se puede utilizar para mejorar la atención clínica de los pacientes en lugares remotos y ayudar a los investigadores a evaluar la eficacia de los nuevos tratamientos farmacológicos en los ensayos clínicos.

También te puede interesar…


Un ‘router’ detecta la enfermedad de Parkinson antes de que aparezcan los síntomas escuchando tu respiración

amazing) first appeared on egybramjfree.com

Leave a reply

Please enter your comment!
Please enter your name here